PostgreSQL、Greenplum 《如来神掌》 - 目录 - 珍藏级

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背景

「剑魔独孤求败，纵横江湖三十馀载，杀尽仇寇，败尽英雄，天下更无抗手，无可柰何，惟隐居深谷，以雕为友。呜呼，生平求一敌手而不可得，诚寂寥难堪也。」

剑冢中，埋的是剑魔独孤求败毕生几个阶段中用过的几柄剑：

利剑无意；第一柄是青光闪闪的利剑，凌厉刚猛，无坚不摧，弱冠前以之与河朔群雄争锋。

软剑无常；第二柄是紫薇软剑，三十岁前所用，误伤义士不祥，悔恨不已，乃弃之深谷。

重剑无锋；第三柄是玄铁重剑，重剑无锋，大巧不工，四十岁之前恃之横行天下。

木剑无俦；第四柄是已腐朽的木剑。

无剑无招；四十岁后，不滞于物，草木竹石，均可为剑。

十多年对PostgreSQL的把玩自认为对它还算了解，同时也接触过非常多的业务场景，PG的发展特别的快，适合的场景也非常多，我把十多年接触到的PG业务场景提炼成出本文，希望对从业的朋友们有所帮助。

学习是没有止境的，但是个人的眼见有限，希望更多的朋友可以把您的场景告诉我，一起来探讨，一起来让PostgreSQL来拓展更广的业务边界。

我会持续不断的学习，持续的深入到业务中去，将技术与业务更好的结合，解决业务的痛点，让技术服务于业务，推动行业的发展。

PostgreSQL是柄好剑，同时需要更多懂它的人，这是我坚持布道的原因之一。

云降低了用户的技术获取门槛，同时也打消了用户的运维等顾虑，用户不需要招聘专业人员来部署维护各种基础软件，更多更好的技术在云上触手可及，加油阿里云。

突然发现连目录都这么长了，内容概要：

数据库选型、原理、全栈应用案例实践、开发技巧、可视化、备份、恢复、升级、HA、读写分离、sharding、单元化、多副本、容灾、安全、审计、管理、诊断、优化。

Digoal.zhou

背景

一、案例

1 多字段任意组合、任意维度实时圈人(ADHoc查询)

2 时序数据实时计算、处理

3 时间、空间、业务 多维数据实时透视

4 独立事件相关性分析

5 海量关系实时图式搜索

6 社交业务案例

7 流式数据实时处理案例

8 物联网

9 海量全文检索

10 海量模糊、正则查询案例

11 海量文本、数组、图像相似特征 实时检索

12 数据清洗、采样、脱敏、批处理、合并

13 空间数据应用案例

14 金融业务、多副本架构

15 异步消息应用案例

16 海量冷热数据分离 - 突破数据库存储限制，分级存储

17 倒排索引案例

18 Greenplum

1. 最佳使用实践

2. 估值计算实践

3. 评估实践

4. 索引使用实践

5. 开发实践

6. OSS+GP实践

7. 日常维护实践

8. 数据同步实践

9. 数据导入实践

10. 数据合并实践

11. 优化

12. 诊断

13. GP OLTP 实践

14. 原理

15. 问题集锦

16. 案例

19 综合应用案例

20 数据订阅、单元化、容灾、多机房

21 读写分离

22 水平扩展

23 估值计算

24 实时经营分析系统

25 schemaless 架构设计案例

26 数据可视化

27 生物科技

28 异步调用与并行计算

29 海量数据大吞吐导出、规整

30 HA、sharding、多副本、读写分离

31 未归类应用案例

二、问题诊断、性能分析与优化

三、原理

四、数据库发展方向、数据库选型

五、开发技巧

六、备份、恢复、升级

七、安全、审计

八、DBA技巧

九、更多实时文章请参考

正文