如何搭建阿里云RDS PostgreSQL数据库的逻辑备库
背景
适用于PostgreSQL数据库之间的逻辑增量同步。
对PostgreSQL的版本要求，8.3以上即可。
最小的同步单位为行，用户可以选择表为同步对象，并且可以对表进行分组（有事务关联的表作为一个分组）。
不同的分组，可以并行订阅，消费消息。
如图：
A,B,C三个表有事务关联，放到一个消息队列。
D,E,F三个表有事务关联，放到另一个消息队列。
在数据库中跟踪表的变更，记录到数据库的MQ中。
订阅者将MQ翻译成SQL，按照事务的提交顺序，在目标端回放这些SQL。从而达到逻辑复制的目的。
与MySQL的binlog 复制原理一致。
应用场景举例：
1. 多IDC之间的数据库同步。
2. 公有云的PostgreSQL和ECS中自建或用户自己的IDC中的数据库之间的数据同步。
实测性能：
单个分组支持大于8000条SQL每秒的同步速度。
并行执行的情况，支持大于2万条SQL每秒的同步速度。
包含代码的例子：
https://github.com/digoal/pgsql_admin_script/blob/master/pgq_case.md
rds_dbsync(推荐使用)
以上方法需要使用触发器，更好的方式是从RDS PG的redo 日志中，使用逻辑流复制的方法搭建逻辑备库。
请参考 阿里云开源项目rds_dbsync，支持增量复制mysql, pg的数据到pg, greenplum, ppas中。
https://github.com/aliyun/rds_dbsync
好消息
PostgreSQL 10.0 内置流式逻辑复制功能，无需再借助插件或者触发器。