云时代，我们需要PostgreSQL，需要服务端编程
背景
云为我们提供了便利，降低了开发和运维的成本。
但是也必须思考一个问题，我们的云组件之间的的网络延迟？
（相比较局域网的服务器和服务器之间）
你可以用各种方法测试验证一下。
以往我们把数据放在数据库，数据库只提供简单的增删改查，大部分的业务逻辑放在应用服务器来完成。
但是在云时代，如果我们还这样的话，应用服务器和数据库间如果多次交互，会浪费大量的时间。
我们应该充分利用数据库的编程能力，例如PostgreSQL，是一个功能非常强大的数据库，我们完全可以把业务逻辑放在数据库处理，
例如使用plv8, plpython, plpgsql, plperl, pltcl等函数语言，
数据类型支持也非常的丰富，例如jsonb, GIS, text, 异构类型，Key-Value类型…等，
索引支持btree, hash, gin , gist, spgist, brin等索引类型，
SQL语法层面支持 窗口查询，递归查询，grouping set, 等高级语法。
JOIN方面，支持hash join , merge join , nestloop join ，
优化器方面，支持自定义成本因子， CBO ， 遗传算法等。
另外PostgreSQL更强大之处，可以利用GPU加速运算，包括隐式加速，也可以显示加速。
隐式指数据库自身提供的custom scan provider编程接口，已经有实现了的插件。
显式，指的是过程语言和CUDA的结合，例如PyCUDA。
还可以用Julia来方便的实现并行编程。
PostgreSQL完全可以满足大多数业务的需求。
功能如此强大的数据库，只用来做增删改查，是不是有点浪费呢，充分利用它的功能，当网络是瓶颈的时候，让业务逻辑和数据靠近，可以大大提升效率，降低RT。mapreduce也是这种思想。
当然，另一方面，我们还需要考虑业务和数据的耦合，太耦合了也不好。